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来源:www.xasysp.com 发布时间:2026-09-25 04:18:32 浏览:35872 次

我在现场摸到的几个真实落地案例

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其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

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我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多,要么堆一堆高大上的概念,要么把国外案例翻来覆去说,没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的,毕竟之前也参加过不少类似的发布会,听完就忘的那种。

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  • 训练优化类:职业队的战术分析、青训的动作捕捉
  • 说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多,要么堆一堆高大上的概念,要么把国外案例翻来覆去说,没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的,毕竟之前也参加过不少类似的发布会,听完就忘的那种。

    我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。

  • 训练优化类:职业队的战术分析、青训的动作捕捉
  • 唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

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    唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

    说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多,要么堆一堆高大上的概念,要么把国外案例翻来覆去说,没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的,毕竟之前也参加过不少类似的发布会,听完就忘的那种。

    第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助,或者给职业队做个战术分析,没想到下沉到青训的速度这么快。

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