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来源:www.xasysp.com 发布时间:2026-09-26 06:52:39 浏览:51398 次

我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

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哦对,刚才说青训下沉快,其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过,他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了,之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图,现在AI几个小时就能出初稿,还能标记出对方边后卫的助攻习惯。

这次展台上放的青训捕捉设备,倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器,就靠几个摄像头架在场地边,就能测球员的步频、变向角度,甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊,他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了,反馈还不错,至少比之前人工测的准多了。

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当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。

刷到2026年体育人工智能发展白皮书的相关话题,刚好上周去行业峰会领了纸质版,还热乎着,来唠点通稿里没说的一线观察。

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之前刷到过一条网友评论:“我就想安安静静看个球,整那么多AI有啥用?” 我当时还顺手点赞了,现在想想确实有点片面。
  • 球迷运营类:AI生成赛事集锦、个性化观赛推荐
  • 第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助,或者给职业队做个战术分析,没想到下沉到青训的速度这么快。

    大概有六七成的顶级联赛俱乐部已经在日常训练里用了相关工具?好像是这个数,我记不太准,反正占比不低,白皮书里有具体统计,但我当时忙着跟朋友聊天没拍下来。

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  • 场馆运维类:智能安保、场地草皮监测
  • 这次展台上放的青训捕捉设备,倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器,就靠几个摄像头架在场地边,就能测球员的步频、变向角度,甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊,他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了,反馈还不错,至少比之前人工测的准多了。

    我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

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