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摘要:训练优化类:职业队的战术分析、青训的动作捕捉
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职业队的应用早就不是新鲜事了
唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

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结果进去坐了半小时,发现这次的内容还真有点不一样。
这次展台上放的青训捕捉设备,倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器,就靠几个摄像头架在场地边,就能测球员的步频、变向角度,甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊,他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了,反馈还不错,至少比之前人工测的准多了。
当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。
结果进去坐了半小时,发现这次的内容还真有点不一样。
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我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。
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先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。
误区一
先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。
误区二
第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助,或者给职业队做个战术分析,没想到下沉到青训的速度这么快。
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这次白皮书里提到的体育人工智能落地项目,有将近七成是2025年之后才推出来的,增速确实比我预想的快。
当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。