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更新时间:2026-09-26 06:49:11图片数:17839浏览:89050

职业队的应用早就不是新鲜事了

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我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

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我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。

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先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。

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  • 场馆运维类:智能安保、场地草皮监测
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  • 球迷运营类:AI生成赛事集锦、个性化观赛推荐
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    别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

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    先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。

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  • 竞赛辅助类:就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些
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    当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。

    说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。

    哦对,刚才说青训下沉快,其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过,他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了,之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图,现在AI几个小时就能出初稿,还能标记出对方边后卫的助攻习惯。

    • 第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助,或者给职业队做个战术分析,没想到下沉到青训的速度这么快。

    • 其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

    • 场馆运维类:智能安保、场地草皮监测

    相关内容可参考 bmw109官网登录入口-www.bmw110.com_www.bbmw999.com 与 bmw109官网登录入口-www.bmw110.com_www.bbmw999.com 两个专题。

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